我们拦什么，不拦什么，都写在这里。

注册即实名底卡：性别、出生年（自动换算年龄段）、学历、地区、职业。 手机号哈希入库、脱敏展示，不采集身份证号。

账号有信用分字段（默认 100）。信用分目前尚未接入任何自动扣减或准入逻辑， 只是留好的位置——不拿它做质量宣传。

发布时可设目标样本量、单份里程、预计用时，并按性别与年龄段（18–25 / 26–35 / 36–45 / 46+）设配额。 未设的维度不限。某格满额后，该格被试就看不到这份任务。

配额扣减走数据库咨询锁 + 条件更新，5 并发抢 1 个名额实测无超发。

地区、学历、职业维度目前只用于分析交叉，尚未开放为投放配额条件。

• 注意力检测——问卷可插入注意力题并指定正确项，答错即判无效。被逻辑跳转隐藏的注意力题不计入。
• 重复作答拦截——同一份问卷下，同设备指纹或同 IP 已有提交记录的，再次提交判重复。 设备与 IP 均以哈希形式存储。

命中任一项即置为未通过，不入有效样本、不发里程，理由写进作答记录，研究者在过程记录页可逐份查看。

速度筛查当前为放行状态。投放页仍保留该开关，但判定函数目前一律放行，实际不拦截作答过快。 未恢复前，本平台不应对外宣称具备速度质检能力。

• 题序与选项随机——可打乱题序与选项顺序以抑制顺序效应；作答值仍存规范序号，不会串。情境材料与分节引导语永不被洗到测量题之后。
• 匿名流防刷情境——匿名作答用设备 id 与问卷 id 生成确定性种子，同一浏览器刷新不会重抽实验组或情境组合。
• 构念复用三铁律——只在同构念、同量表之间复用；研究者建题时确认；不跨量表静默换算。
• 组间比较用 Welch t 检验——不假定两组方差齐性。

每份作答都有事件时间线：领取、开始、提交、质检结果（含拦截原因）与时间戳，在过程记录页可查。 构念档案里每个值带来源标记：新答 / 确认沿用 / 校对刷新。 Research Agent 的每次运行记录输入版本、输出版本、模型标识、起止时间与失败摘要，研究者的批准与退回单独留痕。

• 不接入任何支付或转账，报酬只做记账。
• 不把硅基分身的模拟作答当作真人研究证据。
• 不让 Agent 自动发布研究、自动改配额预算、自动排除参与者或自动拒付。
• 不把个人直接标识发给模型服务商。
• 不宣称「保证发表」「结果一定准确」或「AI 自动完成研究」。